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MMUB算法的研究

上一篇 / 下一篇  2018-09-19 20:48:04

这里,我们分别对多种算法给出如下几个对比,由于算法总体的构架是基于第二偏论文的,所以最后的仿真结果以第二偏论文所涉及到的各类结果为准,即以时间为横坐标,做出预测对比结果。

        之前,你列的要求,其实比较凌乱,在仔细看完论文之后,实际上你所需要的三个算法的对比其所用的相关算法分别为:

       MMUB:是MMUB

       CBP+ MarkovCBP和马尔科夫模型Chain

       MMUB+ MarkovMMUB和马尔科夫模型Chain

所以在整个程序设计过程中,主要涉及到了上面的几个算法。另外论文中还单独介绍了贝叶斯的预测算法。

        由于,MMUB这个论文,是将HMM的思想引入到MMUB中的,所以我在写代码的时候,没法分开进行写,不过你写理论的时候可以写一下HMM。程序中讲以MMUB为主。

       另外,第二偏论文中贝叶斯是整体的仿真思路。然后使用具体方法是我们的几个算法。所以贝叶斯部分也没有单独的程序。

       但是论文2中单独给出了markov的估计效果,所以我们将给出三个你要求的算法外,单独给出了markov的仿真结果所以一共是四个进行对比。

 

这里我给你先列出我们的算法设计实现过程:

        步骤一:导入相关数据(这个部分,数据类型格式以第二篇论文所讲到的数据格式为准)

        步骤二:各个算法的实现与仿真;

        步骤三:对比(对比结论以论文2的结果类型相似(论文2和论文1数据类型有本质区别,所以这里以论文2的为准))


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